Ο πίνακας εξαγωγής δεδομένων σε συστηματική ανασκόπηση οργανώνει με τον ίδιο τρόπο τις πληροφορίες από κάθε τελική μελέτη. Δεν αποτελεί απλώς πίνακα που δημιουργείται για την παρουσίαση των αποτελεσμάτων. Λειτουργεί ως δομημένο εργαλείο συλλογής δεδομένων από τα άρθρα που έχουν ήδη επιλεγεί. Οι στήλες του πρέπει να συνδέονται με το ερευνητικό ερώτημα. Έτσι αποφεύγεις την αποσπασματική καταγραφή στοιχείων που φαίνονται ενδιαφέροντα μόνο κατά τη συγγραφή.
Περιεχόμενα άρθρου
- 1. Τι είναι ο πίνακας εξαγωγής δεδομένων σε συστηματική ανασκόπηση;
- 2. Ποιες βασικές στήλες χρειάζεται ο πίνακας;
- 3. Πώς καταγράφεις παρεμβάσεις και αποτελέσματα;
- 4. Πώς σχεδιάζεις σωστά τη φόρμα εξαγωγής δεδομένων;
- 5. Πώς χρησιμοποιείς τον πίνακα στη συγγραφή της ανασκόπησης;
- Χρειάζεσαι βοήθεια με τη μεθοδολογία της πτυχιακής;
1. Τι είναι ο πίνακας εξαγωγής δεδομένων σε συστηματική ανασκόπηση;
Η εξαγωγή δεδομένων ξεκινά αφού ολοκληρωθεί η επιλογή των μελετών που πληρούν τα προκαθορισμένα κριτήρια.
Σε αυτό το στάδιο δεν αναζητάς πλέον νέα άρθρα. Καταγράφεις οργανωμένα τα στοιχεία των μελετών που τελικά εντάχθηκαν.
Ο πίνακας λειτουργεί ως κοινό πρότυπο για όλες τις μελέτες. Κάθε γραμμή αντιστοιχεί συνήθως σε μία μελέτη.
Οι στήλες αντιστοιχούν στις πληροφορίες που θέλεις να εξαγάγεις από κάθε μελέτη.
Για παράδειγμα, μία στήλη μπορεί να περιέχει το έτος δημοσίευσης. Μια άλλη μπορεί να καταγράφει το μέγεθος του δείγματος.
Η δομή του πίνακα δεν είναι ίδια σε κάθε συστηματική ανασκόπηση. Πρέπει να προκύπτει από το συγκεκριμένο ερευνητικό ερώτημα.
Μια ανασκόπηση θεραπευτικών παρεμβάσεων χρειάζεται πληροφορίες για την παρέμβαση και την ομάδα σύγκρισης.
Μια ανασκόπηση παρατηρητικών μελετών μπορεί αντίθετα να χρειάζεται αναλυτικότερη καταγραφή των εκθέσεων ή των προβλεπτικών παραγόντων.
Για αυτό δεν αντιγράφεις μηχανικά έναν πίνακα από άλλη πτυχιακή. Χρησιμοποιείς μόνο πεδία που υπηρετούν τη δική σου σύνθεση.
Ο Cochrane Handbook προτείνει η συλλογή να σχεδιάζεται εκ των προτέρων και να συνδέεται με το ερώτημα της ανασκόπησης.
Για μια συνολική εικόνα της διαδικασίας μπορείς να δεις την πτυχιακή με συστηματική ανασκόπηση.
2. Ποιες στήλες χρειάζεται ένας πίνακας εξαγωγής δεδομένων σε συστηματική ανασκόπηση;
Ξεκίνα με ένα μοναδικό αναγνωριστικό για κάθε μελέτη. Αυτό βοηθά ιδιαίτερα όταν υπάρχουν πολλές δημοσιεύσεις των ίδιων ερευνητών.
Στη συνέχεια καταγράφεις τον πρώτο συγγραφέα και το έτος δημοσίευσης.
Χρήσιμη είναι και η χώρα διεξαγωγής, όταν το γεωγραφικό πλαίσιο επηρεάζει την ερμηνεία των αποτελεσμάτων.
Μια ξεχωριστή στήλη πρέπει να καταγράφει τον ερευνητικό σχεδιασμό. Για παράδειγμα, μπορεί να πρόκειται για τυχαιοποιημένη δοκιμή.
Σε άλλες ανασκοπήσεις μπορεί να περιλαμβάνονται μελέτες κοόρτης ή διατομεακές έρευνες.
Μετά χρειάζεται σαφής περιγραφή του δείγματος. Κατέγραψε τον αριθμό των συμμετεχόντων που αφορά πραγματικά η ανάλυση.
Μην περιορίζεσαι όμως μόνο στο Ν. Πρόσθεσε χαρακτηριστικά που είναι ουσιαστικά για το ερευνητικό ερώτημα.
Σε κλινικό θέμα μπορεί να χρειάζεται η ηλικία. Μπορεί επίσης να χρειάζονται τα διαγνωστικά κριτήρια.
Σε εκπαιδευτική ανασκόπηση μπορεί να χρειάζεται η βαθμίδα εκπαίδευσης αντί για κλινικά χαρακτηριστικά.
Μια χρήσιμη βασική δομή είναι: αναγνωριστικό μελέτης, συγγραφέας και έτος, χώρα, σχεδιασμός και μέγεθος δείγματος.
Στη συνέχεια προσθέτεις μόνο τα χαρακτηριστικά των συμμετεχόντων που χρειάζονται για τη σύγκριση των μελετών.
Αν χρησιμοποιείς το πλαίσιο PICOS, οι συμμετέχοντες αντιστοιχούν στο πρώτο βασικό στοιχείο της εξαγωγής.
Τα υπόλοιπα πεδία του πίνακα πρέπει έπειτα να αποτυπώνουν την παρέμβαση και τη σύγκριση όπου αυτές υπάρχουν.
3. Πώς καταγράφεις παρεμβάσεις και αποτελέσματα;
Η καταγραφή της παρέμβασης πρέπει να είναι αρκετά συγκεκριμένη ώστε να μπορείς να συγκρίνεις τις μελέτες.
Μην γράψεις απλώς «εκπαιδευτική παρέμβαση» αν οι μελέτες χρησιμοποιούν πολύ διαφορετικές διαδικασίες.
Κατέγραψε το είδος της παρέμβασης σε συγκεκριμένη στήλη. Πρόσθεσε τη διάρκεια όταν αυτή σχετίζεται με το ερώτημα.
Αν υπάρχει ομάδα σύγκρισης, δημιούργησε ξεχωριστή στήλη. Μην ενώνεις παρέμβαση και σύγκριση μέσα σε μεγάλο ελεύθερο κείμενο.
Στη συνέχεια πρέπει να καθορίσεις ποια αποτελέσματα θα εξαγάγεις.
Η επιλογή δεν πρέπει να γίνεται αφού δεις ποια αποτελέσματα είναι στατιστικά σημαντικά.
Τα βασικά αποτελέσματα πρέπει να έχουν οριστεί με βάση το ερευνητικό ερώτημα και το πρωτόκολλο.
Για κάθε αποτέλεσμα μπορεί να χρειάζεται να καταγράψεις και το εργαλείο μέτρησης.
Για παράδειγμα, δύο μελέτες μπορεί να εξετάζουν κατάθλιψη αλλά να χρησιμοποιούν διαφορετικές ψυχομετρικές κλίμακες.
Χρήσιμη μπορεί επίσης να είναι μια στήλη για τον χρόνο μέτρησης. Το αποτέλεσμα στους τρεις μήνες διαφέρει από αποτέλεσμα στους δώδεκα.
Αν σχεδιάζεις μετα-ανάλυση, χρειάζεσαι και τα αριθμητικά δεδομένα που απαιτούνται για τον υπολογισμό του μεγέθους επίδρασης.
Οι απαιτούμενες τιμές εξαρτώνται από τον τύπο της έκβασης και τον στατιστικό δείκτη που θα χρησιμοποιήσεις.
Μην αντιγράφεις μόνο το συμπέρασμα των συγγραφέων. Κατέγραψε τα πραγματικά αποτελέσματα που χρειάζονται για τη δική σου σύνθεση.
Μπορείς επίσης να προσθέσεις στήλη για βασικούς περιορισμούς κάθε μελέτης όταν αυτό εξυπηρετεί τη συζήτηση της ανασκόπησης.
4. Πώς σχεδιάζεις τον πίνακα εξαγωγής δεδομένων πριν ξεκινήσεις;
Ο πίνακας εξαγωγής δεδομένων σε συστηματική ανασκόπηση πρέπει να σχεδιάζεται πριν αρχίσει η πλήρης εξαγωγή.
Ξεκίνα από τα ερευνητικά ερωτήματα και εντόπισε ποιες πληροφορίες χρειάζονται για να απαντηθούν.
Έπειτα μετέτρεψε κάθε απαιτούμενη πληροφορία σε συγκεκριμένο πεδίο της φόρμας.
Απόφυγε γενικές στήλες όπως «σημαντικές πληροφορίες». Διαφορετικοί ερευνητές μπορεί να τις ερμηνεύσουν με διαφορετικό τρόπο.
Προτίμησε σαφείς κατηγορίες και προκαθορισμένες οδηγίες. Έτσι μειώνεις τις διαφορές στον τρόπο καταγραφής.
Ο Cochrane προτείνει επίσης πιλοτική δοκιμή της φόρμας πριν από την πλήρη εφαρμογή της.
Δοκίμασέ την αρχικά σε λίγες από τις τελικές μελέτες. Έλεγξε αν λείπουν πεδία που χρειάζονται αργότερα.
Μπορεί επίσης να διαπιστώσεις ότι κάποια στήλη δεν μπορεί να συμπληρωθεί με συνεπή τρόπο.
Σε αυτή την περίπτωση διόρθωσε τον ορισμό του πεδίου πριν συνεχίσεις με όλες τις μελέτες.
Η πιλοτική δοκιμή μειώνει την ανάγκη να επιστρέψεις αργότερα σε δεκάδες άρθρα.
Αν υπάρχουν δύο ερευνητές, η ανεξάρτητη εξαγωγή μπορεί να βοηθήσει στον εντοπισμό διαφορών.
Για κρίσιμα δεδομένα αποτελεσμάτων, η διπλή ανεξάρτητη εξαγωγή μειώνει τον κίνδυνο σφάλματος.
Προκαθόρισε επίσης τι θα κάνεις όταν μια πληροφορία δεν αναφέρεται. Μην υποθέτεις τι πιθανότατα συνέβη.
Μπορείς να χρησιμοποιήσεις έναν σταθερό κωδικό όπως «δεν αναφέρεται». Έτσι διακρίνεις την απουσία πληροφορίας από πραγματική μηδενική τιμή.
Τα κριτήρια ένταξης και αποκλεισμού πρέπει να έχουν οριστεί πριν φτάσεις σε αυτό το στάδιο.
5. Πώς χρησιμοποιείς τον πίνακα εξαγωγής δεδομένων στη συστηματική ανασκόπηση;
Ο εσωτερικός πίνακας εξαγωγής μπορεί να είναι αρκετά αναλυτικός. Δεν χρειάζεται να εμφανιστεί αυτούσιος στο τελικό κείμενο.
Στο κεφάλαιο αποτελεσμάτων μπορείς να δημιουργήσεις έναν πιο συνοπτικό πίνακα χαρακτηριστικών των μελετών.
Εκεί παρουσιάζεις μόνο τις πληροφορίες που χρειάζεται ο αναγνώστης για να συγκρίνει τις μελέτες.
Για παράδειγμα, μπορείς να παρουσιάσεις συγγραφέα και έτος. Δίπλα καταγράφεις τον σχεδιασμό και το δείγμα.
Μετά μπορεί να ακολουθεί η παρέμβαση ή η έκθεση. Στην τελευταία στήλη παρουσιάζεις τα βασικά ευρήματα.
Μην χρησιμοποιείς όμως τη στήλη «βασικά ευρήματα» ως χώρο για ολόκληρη περίληψη κάθε άρθρου.
Κατέγραψε μόνο το αποτέλεσμα που συνδέεται με το ερευνητικό ερώτημα της ανασκόπησης.
Ο πίνακας δεν αντικαθιστά επίσης τη σύνθεση στο κείμενο. Μετά την παρουσίασή του πρέπει να συγκρίνεις τα μοτίβα των μελετών.
Εξήγησε πού συμφωνούν τα αποτελέσματα. Στη συνέχεια εξέτασε πού εμφανίζονται ουσιαστικές διαφορές.
Οι διαφορές μπορεί να συνδέονται με τον σχεδιασμό ή με τα χαρακτηριστικά του δείγματος.
Σε άλλη περίπτωση μπορεί να σχετίζονται με διαφορετικό τρόπο μέτρησης της ίδιας έκβασης.
Η αξιολόγηση κινδύνου μεροληψίας δεν πρέπει επίσης να συγχέεται με την απλή καταγραφή των αποτελεσμάτων.
Χρειάζεται κατάλληλο εργαλείο για τον σχεδιασμό των μελετών και ξεχωριστή αξιολόγηση της μεθοδολογικής ποιότητας.
Το PRISMA 2020 βοηθά στη διαφανή αναφορά της διαδικασίας που οδήγησε στις τελικές μελέτες.
Ο πίνακας εξαγωγής δεδομένων σε συστηματική ανασκόπηση συνδέει τελικά την επιλογή των μελετών με τη συστηματική σύνθεση των ευρημάτων.
Για μια γενικότερη εικόνα της ακαδημαϊκής υποστήριξης μπορείς να επισκεφθείς την αρχική σελίδα.
Αν η ανασκόπηση περιλαμβάνει ποσοτική σύνθεση, μπορείς επίσης να δεις τις στατιστικές αναλύσεις.
Για συνολικότερη υποστήριξη στην εκπόνηση μπορείς να δεις και τις πτυχιακές εργασίες.
Χρειάζεσαι βοήθεια με τη μεθοδολογία της πτυχιακής;
Αν χρειάζεσαι βοήθεια με τη μεθοδολογία της πτυχιακής σου, στείλε το ερευνητικό σχέδιο. Στείλε επίσης το υπάρχον αρχείο και ό,τι άλλο έχεις στη διάθεσή σου.
Μπορείς να συμβουλευτείς τις ενδεικτικές τιμές για μια πρώτη εικόνα. Η τελική κοστολόγηση εξαρτάται από την έκταση. Εξαρτάται επίσης από την πολυπλοκότητα της απαιτούμενης εργασίας.
Για συγκεκριμένη εκτίμηση, συμπλήρωσε τη φόρμα κοστολόγησης και επισύναψε τα διαθέσιμα αρχεία. Αν χρειάζεσαι πρώτα διευκρίνιση, μπορείς να επικοινωνήσεις μαζί μας.