Το βιβλίο κωδικοποίησης έρευνας οργανώνει κάθε μεταβλητή πριν εισαγάγεις τα δεδομένα στο SPSS. Καταγράφει τι σημαίνει κάθε στήλη του αρχείου. Ορίζει επίσης τι σημαίνει κάθε αριθμητικός κωδικός. Έτσι αποφεύγεις ασάφειες όταν ξεκινήσει η στατιστική ανάλυση. Ένα σωστό βιβλίο κωδικοποίησης πρέπει να δημιουργείται πριν από την τελική εισαγωγή δεδομένων και όχι μετά.
Περιεχόμενα άρθρου
- 1. Τι είναι το βιβλίο κωδικοποίησης έρευνας;
- 2. Πώς ορίζεις σωστά τις μεταβλητές;
- 3. Πώς κωδικοποιείς τις απαντήσεις πριν από το SPSS;
- 4. Πώς οργανώνεις ελλιπείς τιμές και ειδικές περιπτώσεις;
- 5. Πώς μεταφέρεις το βιβλίο κωδικοποίησης στο Variable View;
- Χρειάζεσαι βοήθεια με την προετοιμασία δεδομένων;
1. Τι είναι το βιβλίο κωδικοποίησης έρευνας;
Το βιβλίο κωδικοποίησης είναι ένα αρχείο που περιγράφει τη δομή του συνόλου δεδομένων. Κάθε γραμμή του μπορεί να αντιστοιχεί σε μία μεταβλητή.
Για κάθε μεταβλητή καταγράφεις πρώτα ένα σύντομο όνομα. Μετά γράφεις την πλήρη σημασία της. Καταγράφεις επίσης τις επιτρεπτές τιμές.
Ας υποθέσουμε ότι το ερωτηματολόγιο ρωτά την ηλικία των συμμετεχόντων. Η μεταβλητή μπορεί να ονομαστεί AGE. Η περιγραφή της μπορεί να είναι «Ηλικία σε έτη».
Για μια ερώτηση φύλου μπορείς να χρησιμοποιήσεις διαφορετική μεταβλητή. Αν οι απαντήσεις κωδικοποιούνται αριθμητικά, πρέπει να καταγράψεις τι σημαίνει κάθε αριθμός.
Το ίδιο ισχύει για ερωτήσεις κλίμακας. Αν το 1 σημαίνει «Διαφωνώ απόλυτα», αυτό πρέπει να φαίνεται στο βιβλίο κωδικοποίησης. Το 5 πρέπει επίσης να έχει σαφή ετικέτα.
Η τεκμηρίωση γίνεται ακόμη σημαντικότερη όταν το αρχείο έχει δεκάδες μεταβλητές. Μετά από μερικές εβδομάδες είναι εύκολο να ξεχάσεις τι σημαίνει το Q17_R.
Το βιβλίο κωδικοποίησης λειτουργεί επομένως σαν λεξικό του αρχείου. Επιτρέπει σε εσένα ή σε άλλο αναλυτή να καταλάβει αμέσως τη δομή.
Το University of Basel προτείνει να τεκμηριώνονται το όνομα και η ετικέτα κάθε μεταβλητής. Προτείνει επίσης να καταγράφονται οι δυνατές τιμές και τα ελλιπή δεδομένα.
Αν η έρευνα βασίζεται σε ερωτηματολόγιο, μπορείς να δεις και τον οδηγό για διπλωματική εργασία με ερωτηματολόγιο. Η κωδικοποίηση πρέπει να συμφωνεί με το εργαλείο συλλογής δεδομένων.
2. Πώς οργανώνεις τις μεταβλητές στο βιβλίο κωδικοποίησης έρευνας;
Ξεκίνα με ένα μοναδικό όνομα για κάθε μεταβλητή. Το όνομα πρέπει να είναι σύντομο αλλά κατανοητό. Απόφυγε ονόματα που δεν εξηγούν τίποτα.
Το Q1 μπορεί να είναι πρακτικό σε μικρό ερωτηματολόγιο. Σε μεγαλύτερο αρχείο όμως μπορεί να γίνει δύσχρηστο. Ένα όνομα όπως AGE είναι πιο σαφές για την ηλικία.
Για μεταβλητή εργασιακής κατάστασης μπορείς να χρησιμοποιήσεις EMPLOYMENT. Αν χρειάζεσαι μικρότερο όνομα, χρησιμοποίησε σταθερή λογική σε όλο το αρχείο.
Μετά πρόσθεσε την ετικέτα μεταβλητής. Εκεί μπορείς να γράψεις την πλήρη έννοια. Για ερωτήσεις ερωτηματολογίου μπορείς να χρησιμοποιήσεις σύντομη μορφή της αρχικής ερώτησης.
Κατέγραψε επίσης τον τύπο της μεταβλητής. Μια ηλικία είναι αριθμητική. Μια ανοικτή απάντηση μπορεί να χρειάζεται μεταβλητή κειμένου.
Στη συνέχεια όρισε το επίπεδο μέτρησης. Το SPSS χρησιμοποιεί τις κατηγορίες Nominal, Ordinal και Scale. Η σωστή επιλογή βοηθά στην οργάνωση του αρχείου.
Μια κατηγορία τόπου κατοικίας είναι ονομαστική. Οι κατηγορίες δεν έχουν φυσική σειρά. Αντίθετα, ένα επίπεδο εκπαίδευσης μπορεί να έχει διατακτική δομή.
Η ηλικία σε έτη αντιμετωπίζεται συνήθως ως ποσοτική μεταβλητή. Το ίδιο ισχύει για μια συνολική βαθμολογία κλίμακας όταν η μεθοδολογία το επιτρέπει.
Μπορείς επίσης να καταγράψεις το θεωρητικά επιτρεπτό εύρος. Αν μια βαθμολογία κυμαίνεται από 0 έως 40, γράψε το. Αυτό βοηθά αργότερα στον έλεγχο σφαλμάτων.
Για τη σύνθεση του δείγματος μπορείς να χρησιμοποιήσεις και τον οδηγό πώς περιγράφεται το δείγμα έρευνας. Τα δημογραφικά χαρακτηριστικά πρέπει να συμφωνούν με τις αντίστοιχες μεταβλητές του αρχείου.
3. Πώς κωδικοποιείς τις απαντήσεις πριν από το SPSS;
Οι κατηγορικές απαντήσεις συχνά κωδικοποιούνται με αριθμούς. Αυτό κάνει την εισαγωγή και την ανάλυση ευκολότερη. Οι αριθμοί όμως χρειάζονται πάντα σαφή ερμηνεία.
Ας υποθέσουμε ότι μια ερώτηση έχει απαντήσεις «Ναι» και «Όχι». Μπορείς να ορίσεις 1 = Ναι και 0 = Όχι.
Η επιλογή 0 και 1 δεν είναι υποχρεωτική. Μπορείς να χρησιμοποιήσεις 1 και 2. Το σημαντικό είναι να καταγράψεις τον κανόνα και να τον εφαρμόσεις παντού.
Σε κλίμακα Likert μπορείς να χρησιμοποιήσεις τιμές από 1 έως 5. Κάθε αριθμός πρέπει να αντιστοιχεί στην ακριβή απάντηση του ερωτηματολογίου.
Μην αλλάζεις τη φορά μιας κλίμακας χωρίς λόγο. Αν 1 σημαίνει χαμηλή συμφωνία στην αρχική ερώτηση, κράτησε αυτή τη λογική όπου γίνεται.
Ιδιαίτερη προσοχή χρειάζονται οι αντίστροφα βαθμολογούμενες ερωτήσεις. Η αρχική απάντηση και η ανακωδικοποιημένη μεταβλητή δεν πρέπει να συγχέονται.
Για παράδειγμα, μπορείς να διατηρήσεις την αρχική μεταβλητή Q5. Μετά δημιουργείς ξεχωριστή μεταβλητή Q5_R για την αντίστροφη βαθμολογία.
Στο βιβλίο κωδικοποίησης πρέπει να γράψεις πώς δημιουργήθηκε η νέα μεταβλητή. Έτσι γνωρίζεις αργότερα ότι δεν πρόκειται για δεύτερη ερώτηση.
Αν υπολογίζεις συνολική βαθμολογία μιας κλίμακας, κατέγραψε επίσης τον κανόνα υπολογισμού. Μπορεί να χρησιμοποιείται άθροισμα ή μέσος όρος.
Μην κάνεις υποθέσεις για τη βαθμολόγηση ενός δημοσιευμένου εργαλείου. Χρησιμοποίησε τις επίσημες οδηγίες της κλίμακας. Το βιβλίο κωδικοποίησης πρέπει να καταγράφει αυτή την απόφαση.
4. Πώς οργανώνεις ελλιπείς τιμές και ειδικές περιπτώσεις;
Ένα καλό βιβλίο κωδικοποίησης πρέπει να εξηγεί τι συμβαίνει όταν κάποια απάντηση λείπει. Το κενό κελί δεν είναι πάντα η μοναδική μορφή απουσίας.
Μπορείς να έχεις διαφορετικό κωδικό για «δεν γνωρίζω». Μπορεί επίσης να υπάρχει διαφορετικός κωδικός όταν η ερώτηση δεν αφορά τον συμμετέχοντα.
Ας υποθέσουμε ότι μια μεταβλητή δέχεται τιμές από 1 έως 5. Μπορείς να χρησιμοποιήσεις 99 ως ειδικό κωδικό απουσίας.
Αυτός ο κωδικός πρέπει να καταγραφεί σαφώς. Διαφορετικά, το SPSS μπορεί να θεωρήσει το 99 πραγματική αριθμητική παρατήρηση.
Το πρόβλημα μπορεί να αλλοιώσει τον μέσο όρο. Μπορεί επίσης να δημιουργήσει ακραία τιμή που στην πραγματικότητα δεν υπάρχει.
Πρέπει επίσης να ξεχωρίζεις την πραγματική μη απάντηση από τη μη εφαρμοζόμενη ερώτηση. Για παράδειγμα, μια ερώτηση για παιδιά δεν αφορά συμμετέχοντα χωρίς παιδιά.
Αυτές οι δύο περιπτώσεις έχουν διαφορετική ερευνητική σημασία. Για αυτό μπορούν να έχουν διαφορετικούς κωδικούς στο βιβλίο κωδικοποίησης.
Το University of Basel προτείνει να καταγράφεται ρητά ο τρόπος επισήμανσης των ελλιπών δεδομένων. Προτείνει επίσης καταγραφή των ειδικών διαδρομών ερωτήσεων όταν υπάρχουν.
Αν το ερωτηματολόγιο χρησιμοποιεί φίλτρα, πρόσθεσε σχετική σημείωση. Για παράδειγμα, η Q12 μπορεί να απαντάται μόνο όταν η Q11 είναι «Ναι».
Αυτό βοηθά να μην ερμηνεύσεις ένα αναμενόμενο κενό σαν πρόβλημα συλλογής. Βοηθά επίσης στον μεταγενέστερο καθαρισμό των δεδομένων.
5. Πώς μεταφέρεις το βιβλίο κωδικοποίησης στο Variable View του SPSS;
Το βιβλίο κωδικοποίησης έρευνας λειτουργεί σαν σχέδιο για το Variable View. Κάθε καταγεγραμμένη μεταβλητή πρέπει να αντιστοιχεί σε μία μεταβλητή του SPSS.
Στη στήλη Name εισάγεις το σύντομο όνομα. Στη στήλη Label γράφεις τη μεγαλύτερη περιγραφή που εξηγεί τι μετρά η μεταβλητή.
Στη στήλη Values καταχωρίζεις τις ετικέτες των κωδικών. Για παράδειγμα, ορίζεις ότι 1 σημαίνει «Ναι». Ορίζεις επίσης ότι 0 σημαίνει «Όχι».
Στη στήλη Missing δηλώνεις ειδικούς αριθμητικούς κωδικούς απουσίας. Αυτό είναι απαραίτητο όταν χρησιμοποιούνται τιμές όπως 99.
Στο Measure επιλέγεις το κατάλληλο επίπεδο μέτρησης. Η επιλογή πρέπει να συμφωνεί με όσα έχεις ήδη καταγράψει στο βιβλίο κωδικοποίησης.
Μετά μπορείς να περάσεις στο Data View. Εκεί κάθε στήλη αντιστοιχεί πλέον σε μία οργανωμένη μεταβλητή. Κάθε γραμμή αντιστοιχεί συνήθως σε μία περίπτωση.
Πριν ξεκινήσεις την ανάλυση, τρέξε πίνακες συχνοτήτων στις κατηγορικές μεταβλητές. Έτσι εντοπίζεις κωδικούς που δεν θα έπρεπε να υπάρχουν.
Αν μια μεταβλητή επιτρέπει μόνο 1 έως 5 και εμφανίζεται 7, χρειάζεται έλεγχος. Το βιβλίο κωδικοποίησης σου δείχνει αμέσως το επιτρεπτό εύρος.
Κάνε αντίστοιχο έλεγχο στις ποσοτικές μεταβλητές. Σύγκρινε ελάχιστες και μέγιστες τιμές με τα θεωρητικά όρια που έχεις καταγράψει.
Έτσι το βιβλίο κωδικοποίησης δεν λειτουργεί μόνο πριν από το SPSS. Λειτουργεί και ως οδηγός ποιοτικού ελέγχου μετά την εισαγωγή των δεδομένων.
Αν αλλάξεις μια μεταβλητή κατά την ανάλυση, ενημέρωσε και το βιβλίο κωδικοποίησης. Μην αφήνεις το αρχείο τεκμηρίωσης να περιγράφει παλαιότερη έκδοση του dataset.
Για μεγαλύτερο ποσοτικό μέρος μπορείς να δεις τη σελίδα για στατιστικές αναλύσεις. Η σωστή προετοιμασία των μεταβλητών μειώνει προβλήματα στα επόμενα στάδια.
Χρειάζεσαι βοήθεια με την προετοιμασία δεδομένων για SPSS;
Αν χρειάζεσαι βοήθεια με τη στατιστική ανάλυση της πτυχιακής σου, στείλε το αρχείο δεδομένων. Στείλε επίσης τα ερευνητικά ερωτήματα και ό,τι άλλο έχεις στη διάθεσή σου.
Μπορείς να συμβουλευτείς τις ενδεικτικές τιμές για μια πρώτη εικόνα. Η τελική κοστολόγηση εξαρτάται από τα δεδομένα. Εξαρτάται επίσης από την πολυπλοκότητα της απαιτούμενης ανάλυσης.
Για συγκεκριμένη εκτίμηση, συμπλήρωσε τη φόρμα κοστολόγησης και επισύναψε τα διαθέσιμα αρχεία. Αν χρειάζεσαι πρώτα διευκρίνιση, μπορείς να επικοινωνήσεις μαζί μας.