Ο συγκλίνων σχεδιασμός μεικτών μεθόδων συνδυάζει ποσοτικά και ποιοτικά δεδομένα που συλλέγονται περίπου στην ίδια χρονική περίοδο. Κάθε σύνολο δεδομένων αναλύεται αρχικά με τη δική του μέθοδο. Η ουσιαστική εργασία αρχίζει όταν ο ερευνητής συγκρίνει τα δύο σύνολα ευρημάτων. Εκεί εξετάζει αν οδηγούν σε παρόμοια συμπεράσματα. Εξετάζει επίσης αν το ένα προσθέτει πληροφορία που απουσιάζει από το άλλο. Ο σχεδιασμός επομένως δεν σημαίνει απλώς ότι χρησιμοποιήθηκαν ερωτηματολόγιο και συνεντεύξεις στην ίδια πτυχιακή.
Περιεχόμενα άρθρου
- 1. Τι είναι ο συγκλίνων σχεδιασμός μεικτών μεθόδων;
- 2. Πώς οργανώνεται η παράλληλη συλλογή δεδομένων;
- 3. Πώς αναλύονται χωριστά τα ποσοτικά και ποιοτικά δεδομένα;
- 4. Πώς ενσωματώνονται τα ποσοτικά και ποιοτικά ευρήματα;
- 5. Πώς παρουσιάζεται ο συγκλίνων σχεδιασμός στην πτυχιακή;
- Χρειάζεσαι βοήθεια με την έρευνα μεικτών μεθόδων;
1. Τι είναι ο συγκλίνων σχεδιασμός μεικτών μεθόδων;
Ο συγκλίνων σχεδιασμός αποτελεί έναν βασικό τύπο έρευνας μεικτών μεθόδων. Το ποσοτικό και το ποιοτικό σκέλος εξετάζουν το ίδιο ερευνητικό πρόβλημα.
Η συλλογή των δύο μορφών δεδομένων πραγματοποιείται συνήθως παράλληλα. Δεν χρειάζεται το ένα σκέλος να περιμένει τα αποτελέσματα του άλλου.
Αυτό διαφέρει από τον επεξηγηματικό διαδοχικό σχεδιασμό. Εκεί προηγείται η ποσοτική έρευνα και ακολουθεί η ποιοτική διερεύνηση.
Διαφέρει επίσης από τον διερευνητικό διαδοχικό σχεδιασμό. Σε εκείνη την περίπτωση η ποιοτική φάση προηγείται της ποσοτικής.
Στον συγκλίνοντα σχεδιασμό ο βασικός στόχος είναι διαφορετικός. Θέλεις δύο διαφορετικές μορφές δεδομένων για το ίδιο περίπου χρονικό σημείο.
Ας υποθέσουμε ότι εξετάζεις την ικανοποίηση φοιτητών από την εξ αποστάσεως εκπαίδευση. Μπορείς να χρησιμοποιήσεις ένα ερωτηματολόγιο.
Παράλληλα μπορείς να πραγματοποιήσεις συνεντεύξεις με φοιτητές. Το ερωτηματολόγιο αποτυπώνει μετρήσιμες τάσεις στο συγκεκριμένο δείγμα.
Οι συνεντεύξεις δείχνουν πώς οι συμμετέχοντες ερμηνεύουν την εμπειρία τους. Το ερευνητικό όφελος προκύπτει όταν συνδέσεις τα δύο αποτελέσματα.
Αν τα παρουσιάσεις σε δύο ανεξάρτητα κεφάλαια χωρίς σύνθεση, δεν αξιοποιείς πλήρως τον σχεδιασμό μεικτών μεθόδων.
Για μια γενικότερη εισαγωγή μπορείς να δεις τον οδηγό για τις μεικτές μεθόδους σε πτυχιακή εργασία.
2. Πώς οργανώνεται η συλλογή στον συγκλίνοντα σχεδιασμό μεικτών μεθόδων;
Η παράλληλη συλλογή απαιτεί να έχεις σχεδιάσει και τα δύο ερευνητικά σκέλη πριν ξεκινήσεις. Δεν προσθέτεις συνεντεύξεις αυθόρμητα στο τέλος.
Πρώτα διατυπώνεις ένα ερευνητικό πρόβλημα που δικαιολογεί τις μεικτές μεθόδους. Μετά ορίζεις τι θα εξετάσει κάθε σκέλος.
Το ποσοτικό ερώτημα μπορεί να εξετάζει το επίπεδο μιας μεταβλητής. Μπορεί επίσης να εξετάζει σχέση μεταξύ συγκεκριμένων μεταβλητών.
Το ποιοτικό ερώτημα συνήθως διερευνά την εμπειρία που σχετίζεται με το ίδιο φαινόμενο. Δεν χρειάζεται να αντιγράφει το ποσοτικό ερώτημα.
Χρειάζεται όμως πραγματική εννοιολογική αντιστοίχιση. Διαφορετικά δεν θα έχεις αργότερα σαφή βάση για ενσωμάτωση των αποτελεσμάτων.
Ας υποθέσουμε ότι η ποσοτική ανάλυση μετρά ακαδημαϊκή ικανοποίηση. Οι συνεντεύξεις πρέπει να διερευνούν εμπειρίες που μπορούν να φωτίσουν αυτή την ικανοποίηση.
Δεν έχει νόημα το ποιοτικό σκέλος να εξετάζει ένα άσχετο θέμα. Η απλή χρήση δύο διαφορετικών τεχνικών δεν δημιουργεί συνεκτικό σχεδιασμό.
Τα δύο σκέλη μπορούν να χρησιμοποιούν το ίδιο δείγμα. Μπορούν επίσης να χρησιμοποιούν διαφορετικά αλλά κατάλληλα δείγματα.
Για παράδειγμα, 200 φοιτητές μπορεί να συμπληρώσουν ερωτηματολόγιο. Ένα μικρότερο δείγμα μπορεί παράλληλα να συμμετέχει σε συνεντεύξεις.
Πρέπει να αιτιολογήσεις χωριστά το δείγμα κάθε σκέλους. Οι απαιτήσεις μιας στατιστικής ανάλυσης δεν μεταφέρονται αυτόματα στην ποιοτική έρευνα.
Για να ξεκαθαρίσεις πρώτα τις δύο προσεγγίσεις, δες το άρθρο ποιοτική ή ποσοτική έρευνα: ποια να επιλέξεις.
3. Πώς αναλύονται τα ποσοτικά και ποιοτικά δεδομένα;
Στον συγκλίνοντα σχεδιασμό τα δύο σύνολα δεδομένων αναλύονται συνήθως χωριστά πριν από την τελική ενσωμάτωση.
Στο ποσοτικό σκέλος εφαρμόζεις τις στατιστικές τεχνικές που αντιστοιχούν στα ερευνητικά ερωτήματα. Δεν επιλέγεις ανάλυση επειδή χρησιμοποιείς μεικτές μεθόδους.
Μπορείς αρχικά να παρουσιάσεις περιγραφικά στατιστικά στοιχεία. Αν το ερώτημα απαιτεί έλεγχο σχέσης, χρησιμοποιείς την κατάλληλη επαγωγική μέθοδο.
Στο ποιοτικό σκέλος ακολουθείς τη μέθοδο ανάλυσης που έχεις δηλώσει. Μπορεί να χρησιμοποιηθεί θεματική ανάλυση ή άλλη κατάλληλη προσέγγιση.
Δεν πρέπει να αλλάξεις την ποιοτική ανάλυση μόνο για να ταιριάξει καλύτερα στα ποσοτικά αποτελέσματα. Κάθε σκέλος χρειάζεται εσωτερική μεθοδολογική συνέπεια.
Ας υποθέσουμε ότι το ερωτηματολόγιο δείχνει χαμηλή ικανοποίηση από την επικοινωνία με τους διδάσκοντες. Αυτό αποτελεί ποσοτικό εύρημα.
Στις συνεντεύξεις μπορεί να εμφανιστεί θέμα σχετικά με μεγάλες καθυστερήσεις στις απαντήσεις. Αυτό αποτελεί ανεξάρτητα παραγόμενο ποιοτικό εύρημα.
Μόνο αφού ολοκληρωθούν οι δύο αναλύσεις εξετάζεις συστηματικά τη μεταξύ τους σχέση. Έτσι αποφεύγεις να εξαναγκάσεις το ένα αποτέλεσμα να επιβεβαιώσει το άλλο.
Η στάθμιση των δύο σκελών πρέπει επίσης να έχει αποφασιστεί στον σχεδιασμό. Δεν είναι υποχρεωτικό να έχουν πάντοτε ακριβώς ίση βαρύτητα.
Αν δίνεις μεγαλύτερη έμφαση σε ένα σκέλος, πρέπει να το αιτιολογήσεις. Η προτεραιότητα πρέπει να προκύπτει από το ερευνητικό ερώτημα.
Για το ποσοτικό μέρος μπορείς να δεις τη σελίδα για στατιστικές αναλύσεις.
4. Πώς ενσωματώνονται ποσοτικά και ποιοτικά ευρήματα;
Η ενσωμάτωση αποτελεί το σημαντικότερο στάδιο του συγκλίνοντα σχεδιασμού. Εδώ τα δύο σύνολα αποτελεσμάτων παύουν να λειτουργούν ως ανεξάρτητες μελέτες.
Μια πρακτική μέθοδος είναι να αντιστοιχίσεις ευρήματα που αφορούν την ίδια έννοια. Μετά εξετάζεις τι δείχνει κάθε πηγή δεδομένων.
Για παράδειγμα, μπορεί το 68% των συμμετεχόντων να δηλώνει δυσκολία επικοινωνίας. Οι συνεντεύξεις μπορούν να εξηγήσουν πώς βιώνεται αυτή η δυσκολία.
Σε αυτή την περίπτωση το ποιοτικό αποτέλεσμα προσθέτει ερμηνευτικό βάθος στο ποσοτικό εύρημα. Δεν επαναλαμβάνει απλώς τον ίδιο αριθμό με διαφορετικά λόγια.
Σε άλλη περίπτωση τα δύο σκέλη μπορεί να καταλήγουν σε παρόμοιο συμπέρασμα. Αυτό δείχνει σύγκλιση μεταξύ των αποτελεσμάτων.
Μπορεί όμως να εμφανιστεί και απόκλιση. Για παράδειγμα, οι βαθμολογίες ικανοποίησης μπορεί να είναι υψηλές.
Οι συνεντεύξεις μπορεί παράλληλα να αποκαλύπτουν σοβαρές επιφυλάξεις για συγκεκριμένες πλευρές της εμπειρίας. Δεν πρέπει να αποκρύψεις αυτή τη διαφορά.
Η απόκλιση μπορεί να δείχνει ότι το ερωτηματολόγιο δεν αποτύπωσε κάποια διάσταση. Μπορεί επίσης να σχετίζεται με διαφορετικά χαρακτηριστικά των δειγμάτων.
Ένας ιδιαίτερα χρήσιμος τρόπος παρουσίασης είναι ο κοινός πίνακας ενσωμάτωσης. Τοποθετείς δίπλα το σχετικό ποσοτικό και το αντίστοιχο ποιοτικό εύρημα.
Στην επόμενη στήλη γράφεις το συμπέρασμα που προκύπτει από τον συνδυασμό τους. Έτσι η ενσωμάτωση γίνεται ορατή στον αναγνώστη.
Η μεθοδολογική ανασκόπηση για την ενσωμάτωση δεδομένων στις μεικτές μεθόδους περιγράφει ακριβώς αυτή τη λογική. Στον συγκλίνοντα σχεδιασμό τα δύο σκέλη αναλύονται χωριστά και μετά συγχωνεύονται για σύγκριση.
Ο συγκλίνων σχεδιασμός μεικτών μεθόδων επομένως δεν ολοκληρώνεται με δύο ξεχωριστές αναλύσεις. Χρειάζεται ένα σαφές σημείο όπου παράγεται κοινή ερμηνεία.
5. Πώς παρουσιάζεις τον συγκλίνοντα σχεδιασμό μεικτών μεθόδων στην πτυχιακή;
Στη μεθοδολογία πρέπει πρώτα να κατονομάσεις τον συγκλίνοντα σχεδιασμό. Εξήγησε γιατί χρειάζεσαι παράλληλη ποσοτική και ποιοτική διερεύνηση.
Μετά περιέγραψε χωριστά το ποσοτικό σκέλος. Ανέφερε το δείγμα και το εργαλείο συλλογής.
Στη συνέχεια περιέγραψε το ποιοτικό σκέλος. Εξήγησε πώς επέλεξες τους συμμετέχοντες και πώς συνέλεξες τα δεδομένα.
Πρέπει επίσης να δηλώσεις τον χρονισμό. Εξήγησε ότι τα δύο σκέλη πραγματοποιήθηκαν στην ίδια περίπου ερευνητική περίοδο.
Στη συνέχεια περιέγραψε χωριστά τις δύο μεθόδους ανάλυσης. Μην αφήσεις ασαφές πώς δημιουργήθηκαν τα ποσοτικά ή ποιοτικά αποτελέσματα.
Το σημαντικότερο σημείο είναι να εξηγήσεις εκ των προτέρων πώς θα γίνει η ενσωμάτωση. Μην εμφανίσεις τη σύνθεση απροειδοποίητα στη συζήτηση.
Μπορείς να δηλώσεις ότι θα αντιστοιχίσεις ευρήματα γύρω από κοινές έννοιες. Μετά θα εξετάσεις αν συμφωνούν μεταξύ τους.
Όταν δεν συμφωνούν, πρέπει να διερευνήσεις την απόκλιση. Μην επιλέξεις απλώς το αποτέλεσμα που ταιριάζει περισσότερο στην αρχική σου προσδοκία.
Στην ενότητα αποτελεσμάτων μπορείς να παρουσιάσεις πρώτα τις δύο αναλύσεις. Στη συνέχεια πρόσθεσε ξεχωριστό τμήμα ενσωματωμένων ευρημάτων.
Ένας κοινός πίνακας μπορεί να κάνει τη σύνδεση σαφέστερη. Κάθε γραμμή μπορεί να αντιστοιχεί σε μία σημαντική ερευνητική διάσταση.
Η τελευταία στήλη πρέπει να περιγράφει το κοινό συμπέρασμα. Έτσι ο αναγνώστης βλέπει τι πρόσθεσε πραγματικά η χρήση μεικτών μεθόδων.
Στη συζήτηση χρησιμοποίησε τα ενσωματωμένα αποτελέσματα για να απαντήσεις στο συνολικό ερευνητικό ερώτημα. Μην επαναλάβεις απλώς δύο ανεξάρτητες περιλήψεις.
Ο συγκλίνων σχεδιασμός μεικτών μεθόδων έχει αξία όταν η τελική σύνθεση προσφέρει γνώση που δεν έδινε κανένα σκέλος μόνο του.
Για τη γενικότερη δομή μπορείς να δεις και τον οδηγό για τη μεθοδολογία σε πτυχιακή εργασία.
Αν χρειάζεσαι συνολικότερη υποστήριξη, μπορείς επίσης να δεις τη σελίδα για πτυχιακές εργασίες.
Χρειάζεσαι βοήθεια με την έρευνα μεικτών μεθόδων;
Αν χρειάζεσαι βοήθεια με τη μεθοδολογία της πτυχιακής σου, στείλε τα ερευνητικά ερωτήματα. Στείλε επίσης τα διαθέσιμα δεδομένα και ό,τι άλλο έχεις στη διάθεσή σου.
Μπορείς να συμβουλευτείς τις ενδεικτικές τιμές για μια πρώτη εικόνα. Η τελική κοστολόγηση εξαρτάται από τα δεδομένα. Εξαρτάται επίσης από την πολυπλοκότητα της απαιτούμενης ανάλυσης.
Για συγκεκριμένη εκτίμηση, συμπλήρωσε τη φόρμα κοστολόγησης και επισύναψε τα διαθέσιμα αρχεία. Αν χρειάζεσαι πρώτα διευκρίνιση, μπορείς να επικοινωνήσεις μαζί μας.