Μια secondary data διπλωματική χρησιμοποιεί δεδομένα που έχουν ήδη συλλεχθεί για προηγούμενο ερευνητικό ή διοικητικό σκοπό. Εσύ δεν δημιουργείς νέο δείγμα μέσω ερωτηματολογίων ή συνεντεύξεων. Επιλέγεις ένα υπάρχον σύνολο δεδομένων και το αναλύεις για να απαντήσεις στο δικό σου ερευνητικό ερώτημα. Αυτό όμως δεν κάνει τη μεθοδολογία απλούστερη. Πρέπει να εξηγήσεις με ακρίβεια από πού προέρχονται τα δεδομένα και αν είναι κατάλληλα για τη μελέτη.
Το βασικό πρόβλημα είναι ότι δεν σχεδίασες εσύ την αρχική συλλογή. Επομένως, πρέπει να γνωρίζεις πώς δημιουργήθηκαν οι μεταβλητές που χρησιμοποιείς. Χρειάζεται επίσης να καταλάβεις ποιος πληθυσμός καλύπτεται και ποιοι περιορισμοί υπάρχουν. Μόνο τότε μπορείς να σχεδιάσεις αξιόπιστη δευτερογενή ανάλυση.
Πίνακας Περιεχομένων
1. Τι σημαίνει secondary data διπλωματική
Η δευτερογενής ανάλυση αξιοποιεί δεδομένα που έχουν συλλεχθεί προηγουμένως. Ο αρχικός σκοπός μπορεί να ήταν διαφορετικός από το δικό σου ερευνητικό ερώτημα. Εσύ επαναχρησιμοποιείς τα διαθέσιμα στοιχεία μέσα από νέο ερευνητικό σχεδιασμό.
Το UK Data Service περιγράφει τη δευτερογενή ανάλυση ως επανάλυση ήδη συλλεγμένων ποσοτικών ή ποιοτικών δεδομένων. Τα δεδομένα μπορούν να χρησιμοποιηθούν για νέο ερευνητικό ερώτημα.
Μια τέτοια μελέτη μπορεί να χρησιμοποιεί στοιχεία εθνικής έρευνας. Μπορεί επίσης να βασίζεται σε επίσημα διοικητικά αρχεία. Σε άλλες περιπτώσεις χρησιμοποιούνται δεδομένα που έχουν κατατεθεί σε ερευνητικό αποθετήριο.
Για παράδειγμα, μπορείς να εξετάσεις την οικονομική επίδοση νοσοκομείων χρησιμοποιώντας δημοσιευμένα οικονομικά στοιχεία. Μπορείς επίσης να αναλύσεις κοινωνικούς δείκτες από μια μεγάλη εθνική έρευνα.
Η βασική αρχή είναι ότι τα δεδομένα πρέπει να μπορούν να απαντήσουν στο δικό σου ερευνητικό ερώτημα. Δεν επιλέγεις πρώτα ένα ενδιαφέρον αρχείο και μετά προσπαθείς να κατασκευάσεις θέμα γύρω του.
Ιδανικά ξεκινάς από το ερευνητικό πρόβλημα. Μετά αναζητάς διαθέσιμα δεδομένα που περιλαμβάνουν τις απαραίτητες πληροφορίες. Αυτή η σειρά διατηρεί τη λογική της έρευνας καθαρή.
Αν οργανώνεις συνολικά μια διπλωματική εργασία, πρέπει να αποφασίσεις νωρίς αν τα υπάρχοντα δεδομένα καλύπτουν τον σκοπό σου. Μια ακατάλληλη βάση δεν διορθώνεται αργότερα με πιο σύνθετη ανάλυση.
2. Πώς επιλέγεις κατάλληλα δευτερογενή δεδομένα
Ξεκίνα ελέγχοντας ποιος δημιούργησε τα δεδομένα. Μια επίσημη στατιστική αρχή συνήθως παρέχει αναλυτική τεκμηρίωση της συλλογής. Ένα ερευνητικό αποθετήριο μπορεί επίσης να διαθέτει πλήρη περιγραφή του αρχικού έργου.
Μετά εξέτασε τον αρχικό πληθυσμό. Αν θέλεις να μελετήσεις εργαζομένους στην Ελλάδα, ένα dataset άλλου πληθυσμού μπορεί να μην εξυπηρετεί τον σκοπό. Η μεγάλη ποσότητα δεδομένων δεν αντισταθμίζει αυτή την ασυμβατότητα.
Έλεγξε επίσης τη χρονική περίοδο. Αν το ερευνητικό πρόβλημα αφορά σημερινές συνθήκες, πολύ παλιά στοιχεία μπορεί να έχουν περιορισμένη χρησιμότητα. Αντίθετα, μια διαχρονική μελέτη μπορεί να χρειάζεται αρκετά έτη.
Στη συνέχεια έλεγξε τις διαθέσιμες μεταβλητές. Μην βασίζεσαι μόνο στο όνομα μιας μεταβλητής. Διάβασε τον ακριβή ορισμό και τον τρόπο μέτρησης.
Για παράδειγμα, δύο βάσεις μπορεί να περιλαμβάνουν μεταβλητή με τίτλο «εισόδημα». Η πρώτη μπορεί να καταγράφει μηνιαίο ατομικό εισόδημα. Η δεύτερη μπορεί να καταγράφει ετήσιο οικογενειακό εισόδημα.
Αυτή η διαφορά αλλάζει ουσιαστικά την ερμηνεία. Για αυτό χρειάζεται να διαβάσεις το εγχειρίδιο της βάσης πριν σχεδιάσεις τις αναλύσεις.
Έλεγξε επίσης τις ελλείπουσες τιμές. Μια μεταβλητή μπορεί να υπάρχει αλλά να έχει διαθέσιμες παρατηρήσεις μόνο για μικρό μέρος του δείγματος. Αυτό μπορεί να περιορίσει σημαντικά τη χρησιμότητά της.
Τέλος, εξέτασε τους όρους χρήσης. Τα δημόσια διαθέσιμα δεδομένα δεν σημαίνει ότι δεν έχουν κανόνες χρήσης. Ορισμένες βάσεις ζητούν εγγραφή ή συγκεκριμένη αναφορά της πηγής.
3. Πώς γράφεται η μεθοδολογία με δευτερογενή δεδομένα
Η μεθοδολογία πρέπει πρώτα να δηλώνει καθαρά ότι χρησιμοποιείς δευτερογενή δεδομένα. Μην περιγράφεις τη μελέτη σαν να πραγματοποίησες εσύ την αρχική συλλογή. Ξεχώρισε τη διαδικασία δημιουργίας των δεδομένων από τη δική σου ανάλυση.
Στη συνέχεια παρουσιάζεις την πηγή. Αν τα δεδομένα προέρχονται από συγκεκριμένο οργανισμό, αναφέρεις ποιος τα δημοσίευσε. Αναφέρεις επίσης τη βάση ή την έρευνα από την οποία τα άντλησες.
Έπειτα εξηγείς την αρχική διαδικασία συλλογής, στον βαθμό που είναι σημαντική για τη δική σου μελέτη. Αν πρόκειται για έρευνα δείγματος, περιγράφεις τον αρχικό πληθυσμό. Αν χρησιμοποιείς διοικητικά δεδομένα, εξηγείς πώς παράγονται.
Δεν χρειάζεται να αντιγράψεις ολόκληρο το τεχνικό εγχειρίδιο της αρχικής βάσης. Χρειάζεται όμως αρκετή πληροφορία ώστε ο αναγνώστης να αξιολογήσει την καταλληλότητα των στοιχείων.
Μετά προσδιορίζεις το δικό σου αναλυτικό δείγμα. Μπορεί το αρχικό dataset να περιέχει 20.000 περιπτώσεις. Η δική σου έρευνα ίσως χρησιμοποιεί μόνο ένα συγκεκριμένο υποσύνολο.
Εξήγησε ακριβώς πώς δημιούργησες αυτό το υποσύνολο. Αν κράτησες συγκεκριμένες ηλικίες, δήλωσε το κριτήριο. Αν απέκλεισες περιπτώσεις λόγω ελλιπών στοιχείων, εξήγησε τη διαδικασία.
Η μεθοδολογία πρέπει επίσης να παρουσιάζει τις βασικές μεταβλητές. Για κάθε σημαντική μεταβλητή εξηγείς τι αντιπροσωπεύει. Αναφέρεις επίσης πώς κωδικοποιήθηκε για τη δική σου ανάλυση.
Αν δημιούργησες νέα μεταβλητή από υπάρχοντα δεδομένα, περιέγραψε τον υπολογισμό. Για παράδειγμα, μπορεί να μετατρέψεις ηλικίες σε ηλικιακές ομάδες. Μπορεί επίσης να δημιουργήσεις οικονομικό δείκτη από δύο διαθέσιμα μεγέθη.
Μια secondary data διπλωματική πρέπει τέλος να περιγράφει το σχέδιο ανάλυσης. Κάθε τεχνική πρέπει να αντιστοιχεί σε συγκεκριμένο ερευνητικό ερώτημα. Η επιλογή δεν γίνεται επειδή μια μέθοδος φαίνεται περισσότερο προηγμένη.
4. Μεταβλητές, ανάλυση και συχνά μεθοδολογικά λάθη
Πριν ξεκινήσεις την ανάλυση, δημιούργησε έναν σαφή πίνακα μεταβλητών για δική σου χρήση. Σημείωσε τι μετρά κάθε μεταβλητή. Κατέγραψε επίσης την κωδικοποίησή της.
Έλεγξε ιδιαίτερα τις κατηγορικές μεταβλητές. Ο αριθμός «1» μπορεί να σημαίνει διαφορετικό πράγμα σε κάθε βάση. Μην υποθέτεις ότι οι κωδικοί ακολουθούν μια προφανή λογική.
Πρόσεξε επίσης τις ειδικές τιμές για μη απάντηση. Μερικά datasets χρησιμοποιούν αριθμούς όπως 98 ή 999 για ελλείπουσα πληροφορία. Αν τους αναλύσεις σαν πραγματικές τιμές, θα αλλοιώσεις τα αποτελέσματα.
Αφού καθαρίσεις τα δεδομένα, ξεκίνα με περιγραφικό έλεγχο. Δες το πραγματικό μέγεθος του αναλυτικού δείγματος. Έλεγξε επίσης την κατανομή των βασικών μεταβλητών.
Μετά περνάς στις αναλύσεις που απαντούν στα ερευνητικά ερωτήματα. Μπορεί να χρειάζεσαι σύγκριση ομάδων. Σε άλλη μελέτη μπορεί να εξετάζεις σχέση μεταξύ μεταβλητών.
Αν η εργασία απαιτεί πιο σύνθετη επεξεργασία, οι κατάλληλες στατιστικές αναλύσεις πρέπει να επιλεγούν βάσει του σχεδιασμού. Δεν προκύπτουν μόνο από τον τύπο του λογισμικού που χρησιμοποιείς.
Ένα συχνό λάθος είναι η ανεπαρκής περιγραφή της βάσης. Η φράση «χρησιμοποιήθηκαν δεδομένα από επίσημη πηγή» δεν είναι μεθοδολογία. Ο αναγνώστης χρειάζεται να ξέρει ακριβώς ποια δεδομένα χρησιμοποίησες.
Άλλο λάθος είναι η λανθασμένη παρουσίαση του δείγματος ως δικού σου δείγματος συλλογής. Δεν επέλεξες τους αρχικούς συμμετέχοντες αν χρησιμοποιείς ήδη υπάρχουσα έρευνα. Επέλεξες αναλυτικές περιπτώσεις μέσα από διαθέσιμο dataset.
Πρόσεξε επίσης την ποιότητα των διαθέσιμων δεδομένων. Η δευτερογενής χρήση δεν σου επιτρέπει να διορθώσεις έναν προβληματικό αρχικό σχεδιασμό. Πρέπει επομένως να αναγνωρίσεις τους περιορισμούς που κληρονομείς.
Αν λείπει μια ιδανική μεταβλητή, μην παρουσιάσεις μια διαφορετική ως απόλυτα ισοδύναμη. Εξήγησε τον λειτουργικό ορισμό που χρησιμοποίησες. Μετά αναγνώρισε τη σχετική μεθοδολογική αδυναμία.
Τέλος, μην θεωρήσεις ότι η χρήση έτοιμων δεδομένων εξαλείφει τα δεοντολογικά ζητήματα. Πρέπει να εξετάσεις τους όρους πρόσβασης και την άδεια χρήσης. Χρειάζεται επίσης να ελέγξεις τις απαιτήσεις της σχολής σου.
Μια σωστά σχεδιασμένη secondary data διπλωματική μπορεί να δώσει ισχυρά αποτελέσματα χωρίς νέα συλλογή δεδομένων. Η ποιότητά της όμως εξαρτάται από την τεκμηρίωση της πηγής. Εξαρτάται επίσης από τη σωστή αντιστοίχιση των διαθέσιμων μεταβλητών με το ερευνητικό πρόβλημα.
5. Χρειάζεσαι βοήθεια με τη διπλωματική σου;
Αν χρειάζεσαι βοήθεια με την πτυχιακή/εργασία σου, στείλε μας ό,τι έχεις στη διάθεσή σου. Σε αυτά περιλαμβάνονται – μεταξύ άλλων – η εκφώνηση, οι οδηγίες της σχολής, το θέμα, η προθεσμία ή ένα αρχείο που έχεις ήδη ξεκινήσει. Όσο περισσότερα στοιχεία έχουμε, τόσο πιο σωστά μπορούμε να δούμε τι χρειάζεται.
Οι φοιτητικές εργασίες τιμές δεν βγαίνουν σωστά μόνο από τον τίτλο. Το κόστος εξαρτάται από θέμα, έκταση, προθεσμία και στάδιο εργασίας. Αν συγκρίνεις γραφεία πτυχιακών εργασιών, ζήτησε πάντα προσφορά με βάση πραγματικά αρχεία.
Μπορείς να ξεκινήσεις από την αρχική σελίδα μας, για να δεις συνολικά την ακαδημαϊκή υποστήριξη που προσφέρουμε. Για πιο άμεση εκτίμηση, συμπλήρωσε τη φόρμα κοστολόγησής μας.
Αν θέλεις να εξηγήσεις πρώτα τις απαιτήσεις της εργασίας, μπορείς να επικοινωνήσεις μαζί μας.